Como utilizar a TI para visualização de dados?

Em qualquer empresa, acessar informações valiosas é desfrutar de um poder maior para otimizar os negócios, desenvolver seu potencial competitivo e identificar oportunidades, entre muitas outras coisas. A informação, definitivamente, é um ativo de valor inestimável para a empresa.

Contudo, antes de se transformar em informações, o conteúdo coletado geralmente se apresenta na forma de dados. Sem uma devida avaliação, eles podem significar pouco ou nada. E como, em geral, os dados corporativos são sempre em volume elevado, fica ainda mais difícil reuni-los e analisá-los.

Nesse contexto, mais uma vez, a Tecnologia da Informação faz toda a diferença, pois permite a ampla visualização de dados. 

Isso facilita sua análise e a transformação em informações relevantes, que contribuem para tomadas de decisões certeiras. Entenda mais sobre como aproveitar essa tecnologia!

O que é a visualização de dados?

Como o nome esclarece, a visualização de dados é a representação visual de dados diversos sobre um determinado setor ou aspecto da empresa, como as finanças. Os dados são representados através de gráficos e desenhos que otimizam o trabalho de análise. 

Quanto maior a quantidade de dados, mais a visualização é útil. A TI é fundamental no processo. Com a ajuda de softwares e técnicas avançadas, muitos dados chegam com frequência aos sistemas corporativos, como o Big Data.

Sem a possibilidade de visualização, os dados jamais serão analisados com critérios válidos e muitos acabarão se perdendo, sem aproveitamento nenhum.

Como o TI permite a visualização de dados?

Do mesmo modo que, através de recursos avançados de TI, como o Big Data, os dados são coletados e armazenados, é por ferramentas de TI que a visualização de dados se torna possível. Para isso, são usados softwares, que podem ser acessados em plataformas online.

A computação na nuvem dá acesso a diferentes recursos e se mostra mais eficaz que os métodos tradicionais, em que os softwares são adquiridos por licenças e instalados nos computadores da própria empresa.

Quais os tipos de visualização de dados?

Há formas diferentes de visualizar dados. Os principais tipos de visualização oferecidos são os seguintes: infográficos; organogramas e mapas mentais; tabelas e gráficos; modelos matemáticos.

Os infográficos

O infográfico simplifica a visualização de dados, mas geralmente é útil para uma avaliação secundária. Isso porque ele costuma mostrar informações retiradas de um grupo de dados, como o percentual de consumidores de uma determinada faixa etária.

Os organogramas e mapas mentais

Eles contribuem na representação de associações entre fatores diversos dentro da empresa. Assim, eles conseguem integrar dados que, em análises mais superficiais, não teriam nenhuma ligação entre si. São muito importantes porque exibem tendências que, de outro modo, não seriam visualizadas.

As tabelas e gráficos

Os gráficos e as tabelas são os tipos de visualização de dados mais famosos — principalmente, quando falamos em análise matemática. 

Eles permitem uma percepção clara do desenvolvimento de uma tendência a partir de uma unidade específica (como o tempo) sempre comparada com outra unidade. Por exemplo, percentual de pessoas que são atendidas em um período específico (tempo x quantidade de pessoas).

O gestor avalia como fatores diferentes estão se comportando dentro de uma escala.  É viável, consequentemente, a análise conjunta dos dados.

Os modelos matemáticos

Com auxílio de recursos ainda mais avançados de TI, o gestor pode contar com modelos matemáticos. Ainda que tenham um caráter mais científico, eles permitem visualizar como acontece determinada distribuição de dados ou como a interação entre fatores específicos se comporta. 

É um tipo de visualização de dados que, geralmente, oferece resultados em 3D. Dessa maneira, pode-se efetivar uma avaliação multifacetada e mais exata.

Confira neste artigo 5 dicas para evitar vazamento de dados da sua empresa.

A visualização de dados é de máxima importância para toda empresa que pretende melhorar seus resultados. E, apenas com o suporte adequado de TI, ela conseguirá realizar análises mais confiáveis e precisas.

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